Coze le da un estudio para construir bots y flujos de trabajo. Hedy le entrega un empleado terminado. La diferencia es si quiere construir al trabajador — o contratarlo.
Hedy y Coze resuelven problemas distintos. Coze es una plataforma donde usted mismo construye bots y flujos de trabajo: diseña los flujos, conecta los nodos y es dueño de cada caso límite. Hedy es un empleado de IA terminado que usted contrata: se ejecuta self-hosted en su propia infraestructura (Docker/K8s/air-gapped), habla Lark y Slack como miembro de primera clase y trae la gobernanza incorporada — auditoría append-only, niveles de aprobación L0/L1/L2, escrituras denegadas por defecto y recuperación con ACL por solicitante. Con Coze usted ensambla la capacidad y la gobernanza. Con Hedy, una sola contratación reemplaza la producción de un equipo.
| Hedy | Coze | |
|---|---|---|
| Qué obtiene | Un empleado de IA operativo desde el primer día | Un estudio para construir bots usted mismo |
| Modelo de autonomía | Se hace cargo de tareas: trabajo programado, seguimientos, iniciativa | Responde a los disparadores y flujos que usted diseña |
| Gobernanza | Niveles de aprobación, libro de auditoría y listas de permitidos incorporados | Usted ensambla sus propios controles |
| Self-hosting | De primera clase: Compose / Helm / air-gap | Versión open-source del estudio disponible |
| Conocimiento | RAG acotado por ACL con citas obligatorias | Bloques RAG que usted configura por bot |
| Su punto fuerte | Ser un colega en Feishu/Lark/Slack | Apps conversacionales y flujos a medida |
Basado en información pública a julio de 2026. Correcciones bienvenidas: hello@hedy.one
Coze es una plataforma de construcción. Obtiene nodos, prompts, plugins y un lienzo, y usted ensambla un bot o un flujo de trabajo. Eso es potente cuando quiere construir algo a medida — pero la carga del diseño, la integración y cada modo de fallo sigue siendo suya. Hedy es el punto de partida opuesto: es un empleado terminado. No dibuja un diagrama de flujo; asigna trabajo. Viene con una persona, habilidades y tareas programadas, y produce resultados como lo haría un compañero contratado — cerrando el ciclo en lugar de entregarle una caja de herramientas.
La división más profunda es la gobernanza. En una plataforma de construcción propia, los controles son algo que hay que acordarse de añadir: una comprobación aquí, una barrera allá, viviendo sobre todo en prompts. Hedy trata la gobernanza como el producto. Las acciones de escritura son denegadas por defecto con listas de permitidos explícitas. Las aprobaciones funcionan por niveles — L0/L1/L2 — de modo que las lecturas rutinarias fluyen libremente mientras las acciones con consecuencias esperan a un humano. La recuperación se filtra por la ACL de quien pregunta, así que las personas solo obtienen respuestas de documentos que tienen derecho a ver. Una puerta de evidencia exige que cada respuesta cite sus fuentes de forma literal. Y el log de auditoría es append-only — sin ruta de actualización ni de borrado. Nada de esto está atornillado encima; es cómo se comporta el runtime.
El despliegue y los límites de datos también difieren. Hedy es privado, no en la nube. Se instala en su propia infraestructura en unos 30 minutos mediante Docker Compose y funciona en entornos air-gapped (aislados de red). Usted aporta sus propias claves de modelo, incluidos vLLM u Ollama locales, de modo que la inferencia puede permanecer totalmente on-prem — en esa configuración Self-hosted / BYO no hay subencargados (sub-processors) y sus datos y prompts nunca salen de su perímetro. La licencia es offline mediante firmas Ed25519. Una plataforma de bots alojada enruta su tráfico y su contenido a través de su nube; Hedy está diseñado para que nada tenga que hacerlo.
El encaje es simple. Elija Coze cuando su objetivo sea construir y operar bots usted mismo y quiera una superficie de construcción flexible. Elija Hedy cuando quiera contratar un empleado de IA que llega gobernado desde el primer día — nativo en Lark y Slack, self-hosted, con auditoría limpia — y que una sola contratación cubra la producción de todo un equipo en lugar de añadir puestos a un canal de chat.