Pregunte en el chat de grupo; reciba una respuesta con la fuente enlazada. La recuperación se acota a lo que quien pregunta puede ver — y lo que no encuentra, dice que no lo encuentra. Las respuestas deben citar un pasaje fuente literal o se degradan.
El asistente de base de conocimiento de Hedy responde a partir de los documentos de su empresa, con cada afirmación citada línea por línea hasta su fuente. La recuperación se filtra en el servidor por la ACL de quien pregunta, de modo que cada persona solo ve aquello para lo que está autorizada. Cuando la puerta de evidencia no encuentra un pasaje que sustente la respuesta, Hedy dice que no lo sabe en lugar de adivinar. Se ejecuta self-hosted en su infraestructura, mantiene el conocimiento privado y reemplaza a todo un equipo de mesa de respuestas con un único empleado de IA responsable.
Última actualización: 20 de julio de 2026
Repositorios Git, Notion, Confluence y notas de reunión — sincronizados y fragmentados conservando las citas.
Preguntas en Feishu, Lark o Slack. La recuperación híbrida encuentra el pasaje; la respuesta lo cita.
Filtrado en el servidor por las etiquetas de quien pregunta. Los documentos por encima del nivel de autorización de una persona no se resumen, ni se insinúan, ni se cuentan en las respuestas.
Sin coincidencia significa «no encontrado, este es el documento más cercano y el hueco ha quedado registrado» — nunca una respuesta inventada.
La mayoría de los asistentes de IA en la nube recuperan primero y no comprueban permisos nunca. Hedy invierte eso. Cada consulta se ejecuta contra una ACL por solicitante aplicada en el servidor, antes de la recuperación, no en el prompt. Si un pasaje está en un espacio que la persona no puede leer, nunca entra en la ventana de contexto. La misma pregunta de un comercial y de un responsable de finanzas devuelve respuestas distintas porque están autorizados para fuentes distintas. El acceso es una propiedad de la capa de recuperación, no una sugerencia al modelo.
La puerta de evidencia es el núcleo del diseño. Las respuestas de Hedy deben citar los pasajes fuente que las sustentan, de forma literal, con una referencia al documento y a la ubicación. Si la puerta no encuentra ningún pasaje que fundamente una afirmación, esa afirmación no sale. Cuando nada en el corpus responde a la pregunta, Hedy lo dice con claridad en lugar de rellenar el hueco con una alucinación de apariencia plausible. «No lo sé, esto es lo que busqué» es una salida válida y esperada, no un fallo.
Este es un empleado de IA que hace el trabajo de una mesa de respuestas, no un juguete de chat atornillado a Slack. Hedy es un ciudadano de primera clase en Feishu/Lark y Slack, funciona con sus propias claves de modelo incluidos vLLM u Ollama locales, y se despliega mediante Docker compose en unos 30 minutos. Es totalmente self-hosted, sin subencargados (sub-processors), de modo que su base de conocimiento y cada pregunta que se le haga permanecen dentro de su infraestructura.
La gobernanza es el producto, no una página de ajustes. Cada respuesta y sus citas van a parar a un registro de auditoría append-only que usted puede reproducir. La recuperación respeta las ACL por construcción. Las pruebas de conducta de líneas rojas comprueban que Hedy rechace preguntas fuera de alcance o no autorizadas, y la licencia es offline mediante Ed25519, de modo que un despliegue air-gapped (aislado de red) no necesita llamar a casa. Obtiene un asistente de conocimiento que de verdad puede poner ante un auditor.