La mayoría de los empleados de IA se quedan en Slack. Hedy es de primera clase en Feishu y Lark: chat directo y de grupo, tarjetas de aprobación, archivado en documentos en la nube, conocimiento del directorio organizativo — además de Slack cuando lo necesite. Se admiten los endpoints tanto de CN como internacionales.
Hedy es un empleado de IA self-hosted que vive de forma nativa dentro de Feishu y Lark, no solo en Slack. Funciona en DMs y chats de grupo, publica tarjetas de aprobación para la firma L0/L1/L2, archiva los resultados en Feishu Docs y lee el directorio organizativo para aplicar la recuperación acotada por ACL por solicitante. Se ejecuta tanto en el tenant de Feishu de China continental como en Lark internacional. La mayoría de los rivales en la nube solo integran Slack; Hedy cubre ambos extremos y permanece en su infraestructura.
Última actualización: 20 de julio de 2026
Hedy se une a los grupos incluidos en la lista de permitidos con su propio nombre y cuenta, respondiendo cuando se la menciona.
Las acciones hacia el exterior llegan como tarjetas de aprobar o denegar con un solo toque — gobernanza sin salir del hilo.
Las actas, los informes y la investigación se archivan directamente en documentos de Feishu o Lark con enlaces de vuelta.
La sincronización del directorio significa que Hedy conoce los departamentos y las líneas de reporte al enrutar o redactar.
Hedy es un ciudadano de primera clase completo dentro de Feishu y Lark, no un bot atornillado a Slack. Responde en mensajes directos, se une a chats de grupo y entrega el trabajo mediante tarjetas de aprobación nativas. Cuando Hedy propone una acción de escritura, renderiza una tarjeta interactiva para que un aprobador toque para conceder o denegar, y cada decisión se enruta a través de los niveles de aprobación L0/L1/L2. Slack también es compatible, pero Feishu y Lark son donde Hedy realiza su trabajo principal, lo que importa si su empresa ya lleva su día a día en Lark.
El conocimiento del directorio es lo que hace esto seguro a escala. Hedy lee el grafo de contactos de Feishu/Lark, de modo que la recuperación se filtra por solicitante: una persona solo ve respuestas fundamentadas en fuentes que su propia ACL permite. Nadie escala su acceso haciéndole a Hedy una pregunta ingeniosa. Los resultados terminados se archivan automáticamente en Feishu Docs, de modo que el trabajo queda donde su equipo ya lee y revisa, con un rastro de auditoría append-only detrás.
La realidad de doble tenant es el diferenciador. Feishu (China continental) y Lark (internacional) son ecosistemas separados, y la mayoría de los productos de empleado de IA no integran ninguno de los dos, solo Slack. Hedy habla ambos desde un único despliegue, de modo que una empresa que opera entre China continental y oficinas en el extranjero ejecuta un único empleado de IA en lugar de coser herramientas por región. Este es el uno de hedy.one: un empleado de IA que cubre toda la superficie, no un enjambre por puesto.
Como Hedy es self-hosted, todo esto permanece en su infraestructura mediante Docker o K8s, desplegable en unos 30 minutos con compose. Usted aporta sus propias claves de modelo, incluidos vLLM u Ollama locales, de modo que ningún contenido de chat ni documentos salen de su red y no hay subencargados (sub-processors). La gobernanza es el producto, no un ajuste: las operaciones de escritura se deniegan por defecto con una lista de permitidos explícita, se prueban los comportamientos de línea roja y la puerta de evidencia obliga a que cada respuesta cite sus fuentes de forma literal.